Все услуги

ИИ, которыйвыдерживаетреальных пользователей.

От прототипа до продакшена

Демо собирается за один вечер. Мастерство начинается там, где решение работает каждый день на реальных, грязных данных, ошибается безопасно и поддаётся измерению - чтобы о падении качества вы узнали раньше клиентов.

Написать нам

Это для вас, если

  • Пилот работает в демо и разваливается на реальных данных.
  • Нужны ответы, основанные на ваших документах, а не на открытом интернете.
  • В повторяющемся процессе на одном шаге нужно решение человека, а везде остальном - автоматизация.
  • Нет никакого способа понять, становится результат лучше или хуже.

Что входит

  1. Поиск по вашим данным

    Ваши документы, заявки и записи становятся доступны для поиска по смыслу, с обвязкой, которая поддерживает их в актуальном состоянии.

  2. Агенты и автоматизация процессов

    Инструменты, которые модель может вызывать и применять, с аккуратно сделанными скучными частями: повторами, лимитами и журналами аудита.

  3. Оценка качества и ограничители

    Набор для оценки из ваших реальных примеров, чтобы «лучше» было числом. Подтверждение человеком там, где ошибка дорого стоит.

  4. Интеграция и сопровождение

    Встраивание в системы, которыми команда уже пользуется, с мониторингом, контролем расходов и конкретным человеком, который отвечает.

Что вы получаете

  • Работающая функция в продакшене
  • Набор для оценки и его результаты
  • Мониторинг расходов и качества
  • Документация и передача
  • Исходный код в вашем репозитории

С чем работаем

  • Claude · OpenAI · open-weight models
  • RAG & vector search (pgvector, Qdrant)
  • Python · TypeScript
  • MCP · agent tooling
  • Evaluation & tracing
  • Self-hosting for sensitive data
  • Observability & cost controls
  • GDPR-compliant data flows

Инструменты выбираем под задачу, а не наоборот.

Внедрение ИИ

Вопросы по этой услуге

Сколько стоит это эксплуатировать в месяц?

Зависит от объёма, и мы оцениваем это до разработки. Стоимость одного вызова измеряем с первого дня, и часто расходы падают после перехода на модель поменьше там, где большая не нужна.

Можно ли запустить это на нашей инфраструктуре?

Да. Для чувствительных данных используем открытые модели на инфраструктуре, которую контролируете вы. Это дороже и обычно работает чуть хуже - мы скажем, стоит ли такой размен.

Как мы узнаем, что качество упало?

Набор для оценки прогоняется после каждого изменения, и результаты видны. Модели меняются, данные меняются - без измерений это замечают клиенты, а не вы.

Похоже на вашу ситуацию?

Напишите пару предложений, и мы скажем, можем ли помочь.