AI, kas iztursaskarsmi arīstiem lietotājiem.
No prototipa līdz ražošanai
Demo var uztaisīt vienā pēcpusdienā. Prasme sākas tur, kur risinājums strādā katru dienu ar reāliem, nekārtīgiem datiem, kļūdās droši un ir izmērāms - lai tu uzzini par kvalitātes kritumu ātrāk nekā tavi klienti.
Raksti mumsŠis der, ja
- Pilotprojekts strādā demo un salūst uz reāliem datiem.
- Vajag atbildes, kas balstītas tavos dokumentos, nevis atvērtajā internetā.
- Atkārtojošā procesā vienā solī vajag cilvēka lēmumu, bet visur citur - automatizāciju.
- Nav nekāda veida, kā pateikt, vai rezultāts kļūst labāks vai sliktāks.
Kas ietilpst
Meklēšana pa taviem datiem
Tavi dokumenti, pieteikumi un ieraksti kļūst meklējami pēc nozīmes, ar cauruļvadu, kas tos uztur aktuālus.
Aģenti un procesu automatizācija
Rīki, ko modelis var izsaukt un izmantot, ar kārtīgi izdarītām garlaicīgajām daļām: atkārtojumiem, ierobežojumiem un auditācijas pierakstiem.
Novērtēšana un drošības ierobežojumi
Novērtēšanas kopa no taviem reālajiem piemēriem, lai "labāk" būtu skaitlis. Cilvēka apstiprinājums tur, kur kļūda maksā dārgi.
Integrācija un uzturēšana
Iekļaušana sistēmās, ko tava komanda jau lieto, ar monitoringu, izmaksu kontroli un konkrētu cilvēku, kurš atbild.
Ko tu saņem
- Darbojoša funkcija ražošanā
- Novērtēšanas kopa un tās rezultāti
- Izmaksu un kvalitātes monitorings
- Dokumentācija un nodošana
- Pirmkods tavā repozitorijā
Ar ko strādājam
- Claude · OpenAI · open-weight models
- RAG & vector search (pgvector, Qdrant)
- Python · TypeScript
- MCP · agent tooling
- Evaluation & tracing
- Self-hosting for sensitive data
- Observability & cost controls
- GDPR-compliant data flows
Rīkus izvēlamies pēc uzdevuma, nevis otrādi.
AI ieviešana
Jautājumi par šo pakalpojumu
Cik maksā to darbināt katru mēnesi?
Tas ir atkarīgs no apjoma, un mēs to novērtējam pirms izstrādes. Cenu par vienu izsaukumu mēra jau no pirmās dienas, un bieži vien izmaksas krīt, kad pāriet uz mazāku modeli tur, kur lielais nav vajadzīgs.
Vai to var darbināt uz mūsu pašu infrastruktūras?
Jā. Sensitīviem datiem izmantojam atvērtos modeļus infrastruktūrā, ko kontrolē tu. Tas maksā vairāk un parasti strādā mazliet sliktāk - mēs pateiksim, vai apmaiņa ir tā vērta.
Kā mēs zināsim, ja kvalitāte pasliktinās?
Novērtēšanas kopa darbojas pēc katras izmaiņas, un rezultāti ir redzami. Modeļi mainās, dati mainās - bez mērījumiem to pamana klienti, nevis tu.
Izklausās pēc tavas situācijas?
Uzraksti pāris teikumus, un mēs pateiksim, vai varam palīdzēt.